Nvidia CUDA win10离线安装包是一款由英伟达开发的通用并行计算机架构，这款架构包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行引擎，用一种基于NVIDIA图形处理器（GPU）上全新的并行计算体系架构，让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题，大大提高用户的工作效率，满足用户的多元化使用需求，喜欢的小伙伴千万不要错过哦。

【软件特色】

　　1、支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统。

　　2、为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问。

　　3、支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器。

　　4、标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库。

　　5、针对计算的专用CUDA驱动。

　　6、经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道。

　　7、CUDA驱动可与OpenGL和directx图形驱动程序实相互操作。

　　8、在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言。

　　9、为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案。

　　10、CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。

【安装说明】

　　因为最新版的Tensorflow_gpu兼容CUDA9.0的版本容易从网上获取，即通过pip install tensorflow_gpu安装的版本是可以兼容CUDA9.0的。

　　选择下图中红色箭头标注处exe可执行文件，双击开始安装。

　　不要修改默认安装位置，直接点击OK。然后显示正在提取安装文件中的内容，等待即可。

　　运行完成后，回自动弹出NVIDIA安装程序，如下图所示。在检测系统兼容性这一步，等待即可。

　　本文作者的显卡是Nvidia RTX2070，在下图中安装程序显示没有发现可以兼容的显卡设备。

　　因为CUDA9.0比RTX2070更早发布，所以没有找到是合理的，但是安装后仍然可以正常使用。

　　本文读者可能直接跳到“许可协议”这一步，则说明安装程序找到了可兼容的显卡设备。

　　然后就是不断的点击下一步。

　　安装完成后，安装程序界面如下图所示。

　　点击下图中的下方红色箭头标注处中的下一步。

　　结束界面中两个可选项不用勾选。

　　点击下图中的下方红色箭头标注处中的关闭，安装CUDA9.0结束。